SOOYEON · QA ENGINEER Portfolio Loading QA Engineer 경험과 프로젝트를 불러오고 있습니다.
QA Engineering

제품의 전 과정에 함께하며 품질을 설계하는 QA Engineer, 김수연입니다.

DB 제품에서 AI 플랫폼 QA까지

01 · 근거를 쌓다
EXEM · 제품기술연구1팀
2022.01 – 2024.07경력 2년 7개월

DB 성능 관리 제품 QA·릴리즈 및 기술 지원

  • Oracle·PostgreSQL 및 Linux·UNIX·Windows 환경에서 API·로그·데이터·SQL 교차 검증
  • 개발·DB 조직과 스펙 및 수정 방향을 논의하고 재현 경로·로그·SQL 근거 전달
  • TC·체크리스트·환경별 검증 목록·테스트 쿼리를 문서화해 반복 업무 표준화
  • 1–2일 단위 고객 패치·릴리즈 검증과 국내 300여 고객사·일본 법인 기술 지원
02 · 품질 흐름을 설계하다
GENON · SW 개발팀
2025.06 – 현재경력 1년 3개월

생성형 AI 플랫폼 QA

  • UI부터 API, 로그, Pod, GPU·스토리지, 모니터링까지 연결해 AI 플랫폼의 동작 흐름 검증
  • 요구사항 분석부터 TC 생성, 브라우저 검증, 결함·결과 보고까지 QA 파이프라인으로 연결
  • 기획 초기부터 기획자·개발자와 요구사항을 구체화하고 고려 사항·예외 케이스의 처리 방향을 논의해 개발 전 품질 기준을 정렬함
  • B2C 제품 초기부터 참여해 제품 특성과 개발 프로세스에 맞는 QA 전략 수립

검증한 제품과 QA 기여

AI 플랫폼과 DB 성능 관리 제품의 검증 범위와 QA 기여를 정리했습니다.

제가 품질을 다루는 방식

기준을 세우고근거로 추적하고체계로 남깁니다.

01COLLABORATION

기획·개발과 품질 기준 정립

정책·요구사항을 구체화하고 잠재 리스크를 함께 줄입니다.

기획+개발+QA기준
02CROSS-LAYER VALIDATION

로그·데이터·SQL 교차 검증

UI·로그·데이터·SQL 결과를 상호 대조합니다.

UILOGDATASQL
03QA ENGINEERING

QA 파이프라인 설계

검증 경험을 반복 가능한 체계로 남깁니다.

REQTC검증보고

AI를 실제 제품 검증까지 연결합니다.

요구사항 분석과 TC 생성 결과를 실제 제품 검증까지 연결하는 QA 흐름을 설계·운영했습니다.

기획 정보를 검증 가능한 요구사항으로 구조화

GitHub 이슈·PR과 Figma 기획안을 QA 관점에서 분석해 테스트 설계에 필요한 기준을 정리합니다.

Input

GitHub 이슈·PR, Figma 기획안, 기존 TC와 QA 자산

Process

명시된 요구사항과 누락·모호 항목을 분리하고 검증 단위로 구조화

QA Review

기획 내용과 맞지 않는 해석이나 연결 누락을 직접 확인하고 보완

Output

후속 TC와 연결할 수 있는 구조화된 요구사항 목록

경험에서 만든 QA 원칙

프로젝트에서 마주한 문제와 판단을 QA 관점으로 기록합니다.

전체 아티클

실무에 활용한 기술 스택

제품 검증과 QA 자동화에 실제 활용한 기술과 도구입니다.

QA 자동화

PlaywrightpytestAllurePythonTypeScript

API·네트워크 검증

PostmanProxyman

AI 워크플로우

LLMOpsFlowiseRAGAI ChatbotMCPLangfuse

모델·API 연동

OpenAIAnthropic ClaudeOpenRouterHugging FaceNVIDIA Triton

데이터·스토리지

SQLOraclePostgreSQLMariaDBMinIOSwingBench

인프라·OS·모니터링

Kubernetes PodGPUGrafanaLinuxUNIXSolarisHP-UXAIXWindows

이슈·프로젝트 관리

GitHub IssuesGitHub ProjectsRedmineClickUp

협업·문서

FigmaNotionConfluenceGoogle SheetsGoogle DriveJANDISlack

품질을 확인하는 데서 멈추지 않고,함께 설계합니다.

제품 초기 단계부터 품질 기준을 함께 세우고,UI·로그·데이터를 근거로 검증하며,경험을 반복 가능한 QA 체계로 남깁니다.